GATECH S.A.GATECH S.A.
Prywatne AIDane w UEGotowość LLM

Prywatna infrastruktura GPU dla modeli AI

Hostujemy modele językowe, systemy RAG i agentów AI na dedykowanej infrastrukturze GPU w europejskich centrach danych. Zapewniamy pełną kontrolę nad danymi, zgodność z RODO i wydajność gotową do wdrożeń produkcyjnych.

vLLM◆Ollama◆Triton Inference Server◆Milvus◆Kubernetes◆CUDA◆Llama 3.3◆Mistral Large◆DeepSeek-R1◆Qwen◆Nemotron◆Qwen2-VL◆LLaVA◆Florence-2◆YOLO◆SAM◆Stable Diffusion◆FLUX◆Whisper◆RAG◆Vision AI◆Image Generation◆Fine-Tuning◆AI Agents◆vLLM◆Ollama◆Triton Inference Server◆Milvus◆Kubernetes◆CUDA◆Llama 3.3◆Mistral Large◆DeepSeek-R1◆Qwen◆Nemotron◆Qwen2-VL◆LLaVA◆Florence-2◆YOLO◆SAM◆Stable Diffusion◆FLUX◆Whisper◆RAG◆Vision AI◆Image Generation◆Fine-Tuning◆AI Agents◆vLLM◆Ollama◆Triton Inference Server◆Milvus◆Kubernetes◆CUDA◆Llama 3.3◆Mistral Large◆DeepSeek-R1◆Qwen◆Nemotron◆Qwen2-VL◆LLaVA◆Florence-2◆YOLO◆SAM◆Stable Diffusion◆FLUX◆Whisper◆RAG◆Vision AI◆Image Generation◆Fine-Tuning◆AI Agents◆

Co możesz uruchomić na tej infrastrukturze

Na naszej infrastrukturze GPU możesz bezpiecznie wdrażać modele językowe, systemy RAG, agentów AI oraz rozwiązania do analizy i generacji obrazu — bez wynoszenia danych poza organizację i bez zależności od zewnętrznych usług.

Private AI

Prywatne modele i asystenci AI

Uruchamiaj własne modele językowe i wewnętrznych asystentów AI bez uzależnienia od zewnętrznych API i bez wynoszenia danych poza organizację.

RAG Systems

RAG dla dokumentów i wiedzy firmowej

Buduj prywatne systemy RAG oparte na dokumentach, procedurach, bazach wiedzy i danych operacyjnych dostępnych wyłącznie w Twoim środowisku.

Vision AI

Vision AI i analiza obrazu

Wdrażaj rozpoznawanie obrazu, klasyfikację, ekstrakcję danych i scenariusze multimodalne dla procesów przemysłowych, medycznych i biznesowych.

Multimodal

Generacja i przetwarzanie multimediów

Uruchamiaj modele do generacji obrazów, przetwarzania treści wizualnych i scenariuszy AI łączących tekst, obraz i dane kontekstowe.

BEZPIECZEŃSTWO AI

Bezpieczeństwo modeli AI

Infrastruktura to tylko połowa historii — chronimy też sam model przed atakami charakterystycznymi dla systemów AI, zanim trafi do środowiska produkcyjnego.

ANALIZA W CZASIE RZECZYWISTYM
MONITOROWANIE AKTYWNE
Odrzucone ścieżki wnioskowania (ta sesja)000
Input Security

Ochrona przed prompt injection

Filtrowanie i walidacja promptów na bramie API, izolacja instrukcji systemowych od treści użytkownika oraz wykrywanie prób obejścia polityk modelu.

Output Control

Guardrails i filtrowanie odpowiedzi

Kontrola wyjścia modelu pod kątem wycieku danych wrażliwych, treści niezgodnych z polityką firmy i halucynacji w odpowiedziach krytycznych biznesowo.

Model Theft

Ochrona przed kradzieżą modelu

Rate limiting, monitoring wzorców zapytań i wykrywanie prób destylacji lub wyciągnięcia wag modelu przez interfejs API.

Data Integrity

Integralność danych RAG i treningowych

Walidacja źródeł wiedzy w pipeline'ach RAG oraz ochrona przed data poisoning i wstrzykiwaniem złośliwych dokumentów do bazy wektorowej.

Adversarial Testing

AI red teaming

Regularne testy odporności modelu na jailbreak, ataki adwersarialne i scenariusze nadużyć przed wdrożeniem produkcyjnym.

Compliance

Audyt zgodności OWASP LLM i AI Act

Ocena ryzyka wdrożenia AI względem OWASP Top 10 for LLM Applications oraz wymogów unijnego AI Act.

Środowisko klasy produkcyjnej

Projektujemy infrastrukturę GPU dla organizacji, które nie mogą opierać krytycznych wdrożeń AI na zewnętrznych API, nieprzewidywalnych kosztach i kompromisach w obszarze prywatności danych.

Dane w UEBez zewnętrznego APIGPU klasy enterpriseGotowość audytowa

Dlaczego to środowisko jest gotowe do wdrożeń produkcyjnych

Hosting zgodny z RODO

Dane przetwarzane wyłącznie w europejskich centrach danych, z architekturą wspierającą zgodność sektorową i ochronę wrażliwych informacji.

Pełna kontrola infrastruktury

Pełna kontrola nad modelami, danymi i warstwą wykonawczą — bez zależności od zewnętrznych API, limitów usług i nieprzewidywalnych kosztów tokenów.

Wydajność GPU klasy enterprise

Dedykowane środowiska GPU przygotowane do inference, RAG, agentów AI oraz wybranych scenariuszy fine-tuningu i przetwarzania multimodalnego.

Audyt, logowanie i bezpieczeństwo operacyjne

Ścieżka audytowa, monitoring i kontrola dostępu wspierające wdrożenia w organizacjach z wysokimi wymaganiami bezpieczeństwa i zgodności.

Architektura danych

Jak przepływają Twoje dane

Klient / Aplikacja / Systemy wewnętrzne

Bezpieczna brama API

Auth · Rate limiting · Audit

Warstwa guardrails i filtrowania

Prompt filtering · Output guardrails · Wykrywanie anomalii

Silnik inference i routing modeli

vLLM · Triton · Model routing

RAG i prywatne źródła danych

Vector DB · Dokumenty · Baza wiedzy

Dedykowana pula GPU

Izolowany kontener na model · skalowanie pod workload

Prywatne przechowywanie i monitoring

EU Data Center · Monitoring · Backup / Logs

Izolowany kontener na modelInfrastruktura zgodna z RODOBrak kosztów per token
Obsługiwane modele:Llama 3.3 · Mistral Large · Qwen 2.5 · DeepSeek-R1 · Phi-4 · Gemma 3 · Nemotron · Qwen2-VL
Dostępne scenariusze:Private RAG · Fine-tuning · Vision AI · Multimodal · Image Generation
PRZYKŁADY KONTENERÓW

Każdy model działa we własnym, izolowanym kontenerze

Inferencja LLM

Prywatny asystent AI

vLLM
RAG

Wiedza firmowa jako kontekst

Milvus
Fine-tuning

Dostrajanie na Twoich danych

LoRA / QLoRA
Vision AI

Rozpoznawanie obrazu na żywo

YOLO + SAM
Generacja obrazu

Grafiki marketingowe on-premise

Stable Diffusion
Agent AI

Dostęp do wewnętrznych API

Kubernetes
Zastosowania

AI, które działa tam, gdzie Ty

Wdrożenia w regulowanych branżach. Żadne dane nie opuszczają Twojej infrastruktury.

Ochrona zdrowia

Klasyfikacja skierowań medycznych

AI ocenia przychodzące skierowania według kryteriów klinicznych i kieruje pilne przypadki do właściwego specjalisty w ciągu sekund — bez wysyłania danych pacjentów do zewnętrznych API.

500+ skierowań / dzień
Bankowość i finanse

Wstępna ocena wniosków kredytowych

Model językowy wyciąga kluczowe sygnały finansowe z dokumentów wniosku i wstępnie ocenia zdolność kredytową zanim do pracy przystąpi analityk.

70% szybsza ocena
Sektor publiczny

Weryfikacja wniosków o dofinansowanie

Modele wizyjne porównują złożone dokumenty z kryteriami kwalifikowalności i automatycznie oznaczają brakujące dane oraz niespójności dla urzędników.

60% krótszy czas weryfikacji
Kancelarie prawne

Analiza umów i dokumentów prawnych

Potok RAG wydobywa klauzule, zobowiązania i wskaźniki ryzyka z dużych zbiorów dokumentów — przetwarzanych na prywatnej infrastrukturze z pełną ścieżką audytu.

50 000+ stron dokumentacji
Przemysł

Asystent techniczny oparty o dokumentację

Baza wiedzy zbudowana na dokumentacji zakładu odpowiada na pytania inżynierów w języku naturalnym. Działa w pełni on-premises — żadne dane nie opuszczają zakładu.

40% oszczędności czasu

Dlaczego my?

W przeciwieństwie do publicznych API AI, nasza infrastruktura GPU utrzymuje Twoje dane on-premise w Europie — zgodność regulacyjna i przewaga konkurencyjna bez kosztów tokenów i bez wycieków danych.

STEP 1
Ocena potrzeb
Analiza przypadków użycia AI i wymagań compliance
STEP 2
Projekt architektury
Wybór modeli, routing, warstwa RAG i guardrails
STEP 3
Wdrożenie i tuning
Konfiguracja GPU, fine-tuning, testy wydajności
STEP 4
Monitoring i skalowanie
Monitoring 24/7, skalowanie pod obciążenie, optymalizacja kosztów